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最看好医疗健康AI落地

时间:2018-09-12 18:31:45  来源:  作者:  浏览量:

 最看好医疗健康AI落地

一边是人工智能产业界最大巨头谷歌,一边是人工智能学术研究皇冠上的明珠斯坦福大学,李飞飞数度进出,完成了学术界和产业界的串联。

2016年11月,谷歌云CEO Diane Greene向外界宣布,斯坦福大学终身教授,斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞加入谷歌,任谷歌云机器学习负责人。今年9月11日,在外界传言“李飞飞将离职谷歌”一事逾两月后,Diane Greene再次向外界宣布,李飞飞将回归斯坦福大学进行学术研究,她的谷歌职位接任者,是来自另一个AI顶尖学府的卡内基梅隆大学的计算机科学院院长Andrew Moore教授。

9月,在北京参加斯坦福大学的一个学术会议期间,李飞飞接受了《财经》记者专访。她向《财经》记者确认,随着斯坦福新学年的开学,两年学术假将满,当初加入谷歌和如今回归斯坦福,均在预计日程表上。今后,她不会完全离开谷歌,还将继续担任谷歌云的AI/ML(Machine Learning)顾问。

在全球人工智能学术界中,由于是女性、华人,李飞飞是一位在中国认知度较高的研究学者。

她的主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学。最著名的项目是 ImageNet,可以被理解为一个极大程度上方便了计算机对海量图像进行快速和准确识别的“数据库”,被几乎所有主流大小公司的机器视觉研究所采用,成为了学界和业界的标准。改变了人工智能的发展历史,促进了深度学习的崛起。

尽管ImageNet项目备受产业界欢迎,但在加盟谷歌之前的长达18年时间,直到近几年,她才和谷歌等产业公司有实质性的交集。

在谷歌近两年,李飞飞干了两件事。

第一件事情,推动成立 Google AI 中国中心。全程参与 Google AI 中国中心的规划和建设,推动将这一中心的成立定义为公司级的战略。李飞飞的光环,吸引不少中国AI人才加入。除此之外,李飞飞还参与了谷歌云的日常业务决策。

第二件事情,在谷歌推行“AI平民化”理论,两年来,谷歌云结合既定战略,确实在推动 AI 平民化、降低 AI 使用门槛上有不小进展。

在谷歌云期间,李飞飞主持了一项名为Cloud AutoML的项目。这个项目被业内称为“Google Cloud发展的战略转型”,这意味着一直以来面向开发者的Google Cloud,这次将服务对象转向了普罗大众。

今年1月,AutoML Vision上线,这是 Cloud AutoML大项目推出的第一项服务,提供自定义图像识别系统自动开发服务。据谷歌介绍,即使是没有机器学习专业知识的小白,只需了解模型基本概念,就能轻松搭建定制化的图像识别模型。

到了今年7月,AutoML Vision产品线已经从图像拓展到翻译、和自然语言处理领域。

如近期谷歌博客对外公布的信息,接下来,李飞飞将按照原定计划回到斯坦福大学,继续AI方面的研究工作。

得益于深度学习技术的突破,人工智能产业在这几年进入快速上升通道,这一切有赖于过去六十年学术界的沉淀和坚持,更得益于近些年学术界和工业界互动效率空前。李飞飞作为学术研究者,过去两年的两栖经历是一个缩影。

李飞飞认为,下一阶段人工智能产业的良性发展的趋势,除了AI学术界,包括人类学、社会学、法律学、伦理学、生物学等更大范围的学术界也需参与进来,和产业界形成新的互动模式。

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